随着社会经济的快速发展和生活节奏的加快，心理健康问题逐渐受到社会各界的广泛关注。心理健康不仅关系到个人的幸福感和生活质量，也直接影响到社会的和谐稳定。司法局作为司法行政系统的重要组成部分，承担着维护社会公平正义、保障人民安居乐业的重要职责。在司法工作中，司法工作者面临着繁重的工作压力和复杂的案件处理，其心理健康状况直接影响到司法工作的质量和效率。同时，犯罪嫌疑人、社区矫正人员等特定群体也存在着不同程度的心理健康问题，需要得到及时有效的关注和干预。因此，司法局加强对心理健康的监测和管理，提供科学有效的心理健康服务，对智能心理健康监测系统的需求日益迫切。
为关切落实《中 华人 民共 和国社区矫正法》《中 华人 民共 和国社区矫正法实施办法》工作，进一步推进司法行政系统工作，包括司法工作者、犯罪嫌疑人、社区矫正人员等特定群体，其心理健康状况同样需要得到关注和重视。司法工作者长期面临高强度的工作压力，容易出现心理健康问题；而犯罪嫌疑人和社区矫正人员则可能因为涉及司法程序而经历心理波动和压力。因此，司法系统需要一套科学、高 效的心理健康监测系统来帮助他们更好地管理相关人员的心理健康状况。
随着社会对心理健康重视程度的不断提升，司法局作为维护社会公平正义的重要机构，需要加强对相关人员（如司法工作者、犯罪嫌疑人、社区矫正人员等）的心理健康监测与管理。心理测评技术作为一种心理健康的测量工具，在我国众多领域已得到了广泛的应用。比如：军队、教育、医疗体检、心理健康咨询、社区健康养老、戒毒人员和劳教人员的心理评估等方面都发挥了积极的作用。
1、传统技术弊端
目前，我国的心理测评技术还停留在使用传统的“量表分析技术”上。该技术是通过被试者做大量的题目，系统通过被试者对各项问题的答案，进行综合评估分析出被试人员的各项心理状态。该技术的应用往往存在以下弊端：
（1）做题时间周期较长，不适合大批量快速集中体检场景，无法做到经常性的检测。
（2）主观性太强，被试人员对问题的自身感受，经常出现模棱两可的感受，答案容易误选。
（3）题目太多，患者容易出现不耐烦情绪，乱填写现象经常发生。从而影响准确度。
（4）对于自身已知患有心理健康问题的人员，因担心被组织发现后会影响到自身的前途，从而出现刻意主观规避问题答案的现象，严重影响判断精 准度。
（5）量表分析方法只能发现心理健康问题，无法发现人的生理指标疾病（如：血压、心率、心率变异性、血氧、心血管风险等）
（6）由于以上因素的影响太大，准确度较低（一般只有60%--70%的准确度）。
2、新型创新技术（智慧心理大数据系统）
（1）概述：
这是一款全新高科技黑科技创新产品。是专门用于人生理健康心理健康以及心理素质评估的专业化设备。被测人只需要静坐在摄像机面前，系统* 快可在几十秒内，就能一次性同时检测出人的9项生理健康指标+13项心理健康指标+27项心理素质指标，并自动生成检测分析报告。其中，9项生理健康指标包括：心率、血氧、心率变异、呼吸、血压（收缩压）、血压（舒张压）、心血管疾病风险评估值、血糖（在研）、糖尿病风险（在研）等。13种心理健康指标包括：焦虑症、压抑感、心理压力、神经质倾向、意志消沉、暴力/易怒指数、体能能量、自信心、自我满足感、自控能力、身体平衡能力、性格倾向、沉稳指数等。另外27项心理素质评估指标维度，可参考本文档内的描述。可及时发现人的生理及心理健康问题，为心理及心理素质评估，医生的及时介入治 疗，以及明确心理疏导方向，提供有力的参考。
（2）技术原理：
该系统采用了“血流信息光学成像技术”+“视频图像微振动分析技术”双技术路线。两种技术路线共同计算，相互印证，使测量更精 准、客观。
技术路线一：血流信息光学成像技术
人体皮肤会对光产生反射，皮下微动脉血管的血液动态信息包含着人体生命体征信息。通过高帧摄像机采集不同光谱波长在人体面部皮层反射出来的不同色彩信号，研究面部血液信息变化特征，利用图像时间滤波分解放大人眼无法分辨的变化，通过我们特有的算法，还原面部血流信息中的人体生理信号，将生理指标放入到独有的算法深度网络学习系统中，在深度学习网络中，不断进行对比和分析，能迅速计算出人的各项生理指标。
技术路线二：视频图像微振动分析技术
① 研究背景：
• 情绪心理与人体肌肉微运动之间的关系
有关国内外大量的学术研究表明，当人的心理情绪发生变化时，人头、颈、脸相关部位的肌肉点会在人的植物神经的作用下，做出细微的微运动，并呈现规律性的运动轨迹。这种通过植物神经作用下的肌肉微运动，是不受大脑意识所控制的一种无意识的、不可伪装的生理客观反应。
当人刻意伪装情绪时,其面部的宏观表情虽然不被人所见，但从生物学角度来看,人相应器官和肌肉群体在植物神经的作用下，仍然在做相应的微运动，有时候这种运动甚至会细微到肉眼不可见的程度。
② 技术实现：
通过采用高帧率的摄像机，快速捕捉被测人头、颈、脸相关部位肌肉点微运动的图像，并结合计算机分析技术，将这些图像中的肌肉微动转化为图像中像素点的运动，捕捉其三维运动轨迹，并计算出每个像素点运动时振动的幅度和频率。结合每帧图像上像素点在时间差帧累积的变化，通过我们特有的算法公式，并结合我们系统内的基本特征模型库进行比对，从而分析出目标潜在的情绪及各项心理指标参数。
由于这种通过植物神经作用下的肌肉微运动，是不受大脑意识所控制的一种无意识的、生理客观反应。因此通过这种技术分析出来的心理情绪指标，更具有完全客观真实和不可伪装的可靠特性。而相比市面上其他比如通过微表情、微动作来分析的技术，则是受人的大脑意识可自我控制和伪装的，在可靠性方面与本技术存在很大的区别。
通过以上两种技术的共同分析计算，我们可以准确计算分析出9种生理指标以及13种心理指标数据，利用以上核心技术分析出来的生理+心理基础数据，我们可以针对不同行业应用，定制出不同行业的应用版本，比如：AI智能健康检测与心理素质评估系统、心理测谎系统、审讯心理分析系统、生命体征监测系统等。其中，AI智能健康检测与心理素质评估系统可实现短短几十秒内，即可快速分析出人的7项生理+13项心理健康指标+27项心理素质评估指标状况，并自动生成分析报告。
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